< Modélisation

Ποιος είναι ο κίνδυνος να συναντήσετε ένα άτομο COVID σε μια ομάδα, γνωρίζοντας το ποσοστό επίπτωσης;

Κείμενο που ενημερώθηκε 2020-11-19


Όταν είστε σε μια ομάδα, μπορεί να αναρωτηθείτε πόσο πιθανό είναι ότι κάποιος με coronavirus είναι σε αυτή την ομάδα. Η ομάδα μπορεί να είναι μια επαγγελματική ή οικογενειακή συνάντηση, επιβάτες λεωφορείων ή αγοραστές. Όσο περισσότεροι άνθρωποι υπάρχουν, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα. Δεδομένου του αριθμού των θετικών ατόμων ανά 100.000 άτομα (συχνά αναφέρεται ως το"ποσοστό επίπτωσης"),φαίνεται αρκετά εύκολο να υπολογιστεί η πιθανότητα ενός ατόμου να είναι θετική σε μια ομάδα ενός δεδομένου μεγέθους.

Το ποσοστό επίπτωσης, που εκτιμάται από τον αριθμό των ανθρώπων που εξέτασαν PCR θετικό για coronavirus, δημοσιεύεται σε επίσημες ιστοσελίδες, και πήρε από πολλές ιστοσελίδες και εφημερίδες. Στη Γαλλία, το εβδομαδιαίο ποσοστό επίπτωσης που διατίθεται στις επίσημες ιστοσελίδες είναι ο αριθμός των ατόμων που βρέθηκαν θετικά σε μια περιοχή πάνω από 7 ημέρες. Αυτή η εβδομαδιαία επίπτωση θετικών δοκιμών μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως πρόχειρη (βλ. παρακάτω) εκτίμηση του επιπολασμού του COVID, δηλαδή του αριθμού των περιπτώσεων COVID-19 σε μια δεδομένη στιγμή σε μια δικαιοδοσία.

Για να εκτιμηθεί ο κίνδυνος πτώσης σε τουλάχιστον ένα άτομο με COVID-19, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένας πολύ συμβατικός τύπος κατά πιθανότητα. Θα πρέπει να λόγο στην αντίθετη πλευρά και πρώτα υπολογίστε P, η πιθανότητα ότι κανείς δεν έχει μολυνθεί στην ομάδα. Εάν υπάρχει μόνο ένα άτομο στην ομάδα, κατόπιν με Ti το ποσοστό επίπτωσης (κατά συνέπεια το επίσημο ποσοστό «ανά εκατό χιλιάδες» διαιρούμενο με 100.000). Εάν υπάρχουν δύο άτομα, τότε η πιθανότητα ότι κανείς δεν θα μολυνθεί γίνεται P.(1-Ti)2 . Εάν n είναι ο αριθμός των ατόμων στην ομάδα, τότε: Σ. (1-Τι)Ν.

Τέλος, η πιθανότητα να μολυνθεί τουλάχιστον ένα άτομο στην ομάδα είναι ίση με 1-P, ή αν προτιμά τα ποσοστά, 100 x (1-P)

Αυτός ο υπολογισμός υποθέτει ότι όλοι οι άνθρωποι έχουν ίσες πιθανότητες μόλυνσης και ότι η πιθανότητα να έχουν Covid για οποιοδήποτε άτομο είναι ανεξάρτητη από το καθεστώς των άλλων ατόμων. Ωστόσο, αυτό δεν είναι αλήθεια: οι σύζυγοι είναι πιο πιθανό να λάβουν COVID-19 από άλλα μέλη της οικογένειας, για παράδειγμα.

Αρκετές τοποθεσίες προτείνουν να γίνει αυτός ο υπολογισμός, είτε με τα δεδομένα που εισάγονται από το χρήστη ή από τα δεδομένα που "εκκινήθηκαν" σε επίσημες ιστοσελίδες. Είναι σχεδόν όλα κατασκευασμένα από εθελοντές!

Το αποτέλεσμα αυτού του υπολογισμού δεν εκφράζει τον κίνδυνο εμφάνισης της νόσου, ο οποίος εξαρτάται από άλλους παράγοντες, όπως η διάρκεια του συμβάντος, ο χώρος στον οποίο λαμβάνει χώρα και τα προληπτικά μέτρα, όπως οι μάσκες και η απόσταση. Σε συνδυασμό με αυτούς τους παράγοντες, παρέχει μια καλύτερη εκτίμηση του κινδύνου αλίευσης coronavirus σε μια δεδομένη κατάσταση. Δείτε το ερωτηματολόγιό μας για να αξιολογήσετε τον κίνδυνο μόλυνσης σε κάθε περίπτωση.

Ωστόσο, αυτή η πιθανότητα είναι μόνο μια εκτίμηση. Θα πρέπει να ερμηνεύεται ως προσέγγιση του πραγματικού κινδύνου και να χρησιμοποιείται με προσοχή, για δύο βασικούς λόγους:

ΟΛΑ ΠΛΗΡΩΝΟΥΝ: COVIDTRACKER
Elias Orphelin και Guillaume Rozier προσφέρουν μια απλή αριθμομηχανή, σαν μια "αριθμομηχανή", χρησιμοποιώντας το ποσοστό επίπτωσης που εισάγεται από το χρήστη.

ΒΈΛΓΙΟ, ΕΛΒΕΤΊΑ: COVIDLAWS
Ο David Berger προτείνει έναν "υπολογιστή κινδύνου Covid" για το Βέλγιο και την Ελβετία. Αυτό παρουσιάζει τον κίνδυνο για τις βελγικές επαρχίες και τα ελβετικά καντόνια (πιθανότητα σε%) να έχει τουλάχιστον ένα άτομο Covid σε μια ομάδα με βάση το μέγεθος της ομάδας και την ηλικία των ανθρώπων, τον αριθμό των ημερών κατά τις οποίες πρόκειται να συγκεντρωθεί ο επίσημος αντίκτυπος και την αναγνώριση ότι ο αντίκτυπος αυτός προορίζεται να πολλαπλασιαστεί.

Ηνωμένες Πολιτείες
Joshua Weitz και οι συνάδελφοί του δημιούργησαν COVID-19 Event Εκτίμηση Σχεδιασμού Εργαλείο για να απεικονίσει σε ένα χάρτη των Ηνωμένων Πολιτειών την πιθανότητα ότι τουλάχιστον ένα θετικό άτομο είναι παρούσα σε ένα γεγονός, ανάλογα με τον αριθμό των ατόμων στην ομάδα και την προκατάληψη σχετικά με το ποσοστό επίπτωσης (να πολλαπλασιάζονται με 5 ή 10). Το ποσοστό επίπτωσης υπολογίζεται σε 10 αθροιστικές ημέρες.

ΙΣΠΑΝΙΑ, ΙΤΑΛΙΑ
Το Ίδρυμα ISI έχει δημιουργήσει έναν υπολογιστή που σας επιτρέπει να απεικονίσετε σε ένα χάρτη της Ιταλίας ή της Ισπανίας την πιθανότητα ότι τουλάχιστον ένα θετικό άτομο θα είναι παρόν σε μια εκδήλωση, ανάλογα με τον αριθμό των ατόμων στην ομάδα, τον αριθμό των ημερών που συγκεντρώνονται για τη συχνότητα εμφάνισης (7 ημέρες ή 10 ημέρες) και το ποσοστό των λοιμώξεων που ανιχνεύονται.

ΓΑΛΛΙΑ: εκτίμηση του αριθμού των μεταδοτικών ατόμων με βάση τις καταχωρίσεις ανάνηψης (γαλλική διεπαφή)
Φλωρεντία και Denis Corpet προσφέρουν μια αριθμομηχανή με βάση τον ίδιο τύπο P (1-Ti)N. Αλλά εκτιμούν τον επιπολασμό των μεταδοτικών ανθρώπων με βάση τον αριθμό των εισόδων στη Μονάδα Εντατικής Θεραπείας (Ανάνηψη), ένα στοιχείο που είναι ανεξάρτητο από τον αριθμό των ατόμων που ελέγχθηκαν και την ποιότητα των δοκιμών. Αυτή η αριθμομηχανή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για όλες τις χώρες. Βλέπετε την ερώτηση Πόσοι άνθρωποι είναι μεταδοτική COVID γύρω μου;


Facebook Twitter Linkedin

Πηγές

Στη Γαλλία, το επίσημο ποσοστό επίπτωσης αντιστοιχεί στον αριθμό των θετικών δοκιμών ανά 100.000 κατοίκους. Υπολογίζεται ως εξής: (100.000 - αριθμός θετικών περιπτώσεων) / Πληθυσμός. Ως εκ τούτου, η εβδομαδιαία τιμή είναι το άθροισμα των τιμών των 7 ημερών, γεγονός που συμβάλλει στην εξομάλυνση των διακυμάνσεων που σχετίζονται με την ημέρα της εβδομάδας, ιδίως τις Κυριακές όπου τα στοιχεία είναι πολύ χαμηλά σε σύγκριση με το υπόλοιπο της εβδομάδας. Σας επιτρέπει επίσης να συσσωρεύσετε δοκιμές που έγιναν πάνω από μια εβδομάδα, αυξάνοντας έτσι το μερίδιο του πληθυσμού που δοκιμάστηκε. Τα ποσοστά είναι επίσης τυποποιημένα (άμεση τυποποίηση), στην ηλικία (ηλικιακές ομάδες των 10 ετών) και το φύλο, ο πληθυσμός της μητροπολιτικής Γαλλίας του 2020 χρησιμεύει ως πληθυσμός αναφοράς. Από τις 29/08/2020, οι δείκτες από τα εργαστηριακά δεδομένα (SI-DEP) δείχνουν συχνότητα, θετικότητα και ποσοστά διαλογής προσαρμοσμένα για τις προβολές αεροδρομίων κατά την άφιξη των διεθνών πτήσεων.

https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/taux-dincidence-de-lepidemie-de-covid-19/

Το CDC των ΗΠΑ θεωρεί ότι η τυπική μολυσματική περίοδος είναι 10 ημέρες και κάνει τις ακόλουθες συστάσεις. Για τους περισσότερους ανθρώπους με COVID-19, η απομόνωση και οι προφυλάξεις μπορούν συνήθως να διακοπούν 10 ημέρες μετά την εμφάνιση των συμπτωμάτων και την εξαφάνιση του πυρετού για τουλάχιστον 24 ώρες, χωρίς τη χρήση φαρμάκων που μειώνουν τον πυρετό, και με βελτίωση σε άλλα συμπτώματα. Για άτομα που δεν αναπτύσσουν ποτέ συμπτώματα, η απομόνωση και άλλες προφυλάξεις μπορούν να διακοπούν 10 ημέρες μετά την ημερομηνία της πρώτης θετικής δοκιμής RT-PCR για το SARS-CoV-2.A περιορισμένος αριθμός ατόμων με σοβαρή μορφή μπορεί να παράγει έναν coronavirus ικανό να αναπαραχθεί πέραν των 10 ημερών, γεγονός που μπορεί να δικαιολογεί την παράταση της διάρκειας της απομόνωσης και των προφυλάξεων έως και 20 ημέρες μετά την εμφάνιση των συμπτωμάτων. θα πρέπει να εξετάζεται η διαβούλευση με εμπειρογνώμονες για τον έλεγχο των λοιμώξεων.

https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/duration-isolation.htm

Ανάλυση 15.771 παιδιών ηλικίας 1 έως 18 ετών που ζουν στη Βαυαρία της Γερμανίας και συμμετοχή σε πρόγραμμα ελέγχου της δημόσιας υγείας για τον διαβήτη τύπου 1. Οι ορολογικές δοκιμές που ανιχνεύουν την παρουσία αντισωμάτων ανιχνεύουν 6 φορές περισσότερα μολυσμένα παιδιά από τα αναφερόμενα κρούσματα.

Hippich, M., Holthaus, L., Assfalg, R., Gonzalo, J.M. Z., Kapfelsperger, H., Heigermoser, M., ... -Heck, S. (2020). Ο έλεγχος των αντισωμάτων δημόσιας υγείας δείχνει ένα εξαπλάσιο υψηλότερο ποσοστό έκθεσης στο SARS-CoV-2 από τα αναφερόμενα κρούσματα σε παιδιά. Med.

Ανάλυση 16025 ατόμων τον Μάρτιο-Απρίλιο του 2020 σε δέκα περιοχές των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι ορολογικές δοκιμές που ανιχνεύουν την παρουσία αντισωμάτων αποκαλύπτουν 6 έως 24 φορές περισσότερες λοιμώξεις covid-19 από τον αριθμό των αναφερόμενων περιπτώσεων. Πρέπει να σημειωθεί ότι εκείνη την εποχή, οι δοκιμές PCR δεν ήταν διαθέσιμες.

Χάβερς, F. P., Reed, C., Lim, T., Montgomery, J.M., Klena, J. D., Hall, A. J., ... - Krapiunaya, I. (2020). Οροπρεασμός των αντισωμάτων στο SARS-CoV-2 σε 10 τοποθεσίες στις Ηνωμένες Πολιτείες, 23 Μαρτίου-12 Μαΐου 2020. JAMA εσωτερική ιατρική.

Μεταξύ 25 Μαΐου και 15 Ιουλίου 2020, το ιταλικό Υπουργείο Υγείας διεξήγαγε μια μεγάλη μελέτη οροεπιβεβαίωσης του SARS-CoV-2 σε αντιπροσωπευτικό δείγμα 64.660 ατόμων. Μετρήθηκε συνολικό ποσοστό επιπολασμού 2,5%, με αποκορύφωμα την περιοχή της Λομβαρδίας (7,5%) και ιδιαίτερα στην επαρχία του Μπέργκαμο (24%). Ως αποτέλεσμα, ο πραγματικός αριθμός των Ιταλών που έχουν έρθει σε επαφή με τον ιό θα είναι σχεδόν 5 φορές υψηλότερος από τα επίσημα στοιχεία που αναφέρθηκαν.

http://www.salute.gov.it/portale/nuovocoronavirus/dettaglioNotizieNuovoCoronavirus.jsp?lingua=italiano&menu=notizie&p=dalministero&id=4998

Ανάλυση 105 ασθενών με δείκτη και 392 περιπτώσεις επαφής τους εντός του σπιτιού. Το δευτερεύον ποσοστό επίθεσης των επαφών που είναι σύζυγοι των περιπτώσεων δείκτη είναι 28% σε σύγκριση με 17% για τα άλλα ενήλικα μέλη του νοικοκυριού.

Li, W., Zhang, B., Lu, J., Liu, S., Chang, Z., Cao, P., ... & Chen, J. (2020). The characteristics of household transmission of COVID-19. Clinical Infectious Diseases.

Περιγραφή της ιστοσελίδας "ΕΡΓΑΛΕΊΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ Εκτίμησης Κινδύνου Συμβάντων COVID-19".

Chande, A., Lee, S., Harris, M., Nguyen, Q., Beckett, S. J., Hilley, T., ... - Weitz, J. S. (2020). Σε πραγματικό χρόνο, διαδραστική ιστοσελίδα για την αξιολόγηση κινδύνου συμβάντων COVID-19 σε επίπεδο ΗΠΑ. Ανθρώπινη συμπεριφορά φύσης, 1-7.

Για περισσότερες πληροφορίες

Θνησιμότητα, θνησιμότητα, υπερβολική θνησιμότητα, R0, kappa: για τι πράγμα μιλάμε;

Πόσοι άνθρωποι είναι μεταδοτική COVID γύρω μου;

Πόσο καιρό είναι ένα άτομο μεταδοτικό;

Μπορεί ένα άτομο χωρίς συμπτώματα να μολύνει άλλους ανθρώπους;

Πόσοι άνθρωποι είναι φορείς χωρίς να παρουσιάζουν συμπτώματα;

Ποιοι είναι οι τρόποι για την ανίχνευση μεταδοτικών ανθρώπων στην είσοδο ενός μπαρ ή αεροπλάνου;

Τι είναι το SARS-CoV-2 και το COVID-19; Μερικά στοιχεία

Μπορούμε να προβλέψουμε την εξέλιξη της επιδημίας COVID-19;