< Μετάδοση

Θνησιμότητα, θνησιμότητα, υπερβολική θνησιμότητα, R0, kappa: για τι πράγμα μιλάμε;

Κείμενο ενημερώθηκε 2020-06-21


Μάθετε τι σημαίνει κάθε ένας από αυτούς τους όρους για την κατανόηση των κινδύνων που συνδέονται με τη μόλυνση από κορονιό SARS-CoV-2 και τη δυναμική διάδοσης του COVID-19.

Ποσοστό θνησιμότητας: κίνδυνος θανάτου από COVID-19 για άτομο που έχει μολυνθεί με SARS-CoV-2. Το ποσοστό αυτό υπολογίζεται διαιρώντας τον αριθμό των ατόμων που πέθαναν από covid-19 με το συνολικό αριθμό των ατόμων που έχουν μολυνθεί με τον ιό. Το ποσοστό αυτό εξαρτάται από διάφορους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της ηλικίας, σωματικές και ιατρικές καταστάσεις (παχυσαρκία, διαβήτης, υπέρταση, ανοσοκαταστολή, κ.λπ.) και το φύλο. Για να μάθετε τα πάντα σχετικά με την εκτίμηση της θνησιμότητας του COVID-19, δείτε Ποιος είναι ο κίνδυνος θανάτου από COVID-19 για ένα μολυσμένο άτομο;.

Ποσοστό θνησιμότητας: κίνδυνος θανάτου σε δεδομένη χρονική στιγμή. Το ποσοστό αυτό υπολογίζεται διαιρώντας τον αριθμό των ατόμων που έχασαν τη ζωή τους με τον συνολικό αριθμό των ατόμων σε μια δεδομένη περιοχή και για μια καθορισμένη χρονική περίοδο.

Υπερβολική θνησιμότητα σε σύγκριση με προηγούμενη περίοδο. Τα στοιχεία θνησιμότητας για τον Μάρτιο και τον Απρίλιο στη Γαλλία δείχνουν υπερβολική θνησιμότητα σε σύγκριση με την ίδια περίοδο το 2019. Αν και δεν οφείλονται όλοι οι θάνατοι στο COVID-19, είναι λογικό να εκτιμηθεί ότι η υπερβολική θνησιμότητα οφείλεται σε μεγάλο βαθμό σε αυτή την ασθένεια.

R0, ο αριθμός των αρχικών αναπαραγωγών ή ο αρχικός ρυθμός μετάδοσης coronavirus: ο μέσος αριθμός των ατόμων που έχουν μολυνθεί με SARS-CoV-2 σε έναν πληθυσμό που δεν είχε ποτέ προηγούμενη επαφή με αυτόν τον coronavirus. Εάν R0 είναι ίση με 3, για παράδειγμα, αυτό σημαίνει ότι ένα άτομο που έχει μολυνθεί με coronavirus θα μολύνει κατά μέσο όρο 3 άτομα, και αυτά τα 3 άτομα με τη σειρά τους θα μολύνει 3 άλλα άτομα. Οπότε θα εξαπλωθεί ο ιός γρήγορα. Εάν R0 είναι μικρότερη από 1, αυτό σημαίνει ότι ένα μολυσμένο άτομο θα μολύνει κατά μέσο όρο λιγότερο από ένα άτομο και τελικά η επιδημία θα τελειώσει. Όσο χαμηλότερη είναι η R0, τόσο πιο πιθανό είναι ότι η επιδημία θα εξαφανιστεί γρήγορα. Το R0 υπολογίζει επίσης το ελάχιστο ποσοστό των ανθρώπων σε έναν πληθυσμό που πρέπει να εμβολιαστεί για την επιδημία να αρχίσει να μειώνεται και να εξαφανίζεται. Ένα ανοσοποιητικό άτομο δεν θα μολυνθεί ή να μολύνει τους άλλους. Εάν αρκετοί άνθρωποι εμβολιάζονται στον πληθυσμό, ένα μολυσμένο άτομο θα μολύνει κατά μέσο όρο λιγότερο από ένα άτομο. Αυτό ονομάζεται συλλογική ασυλία. Αν και η έννοια του R0 είναι αρκετά απλή στην κατανόηση, η εκτίμησή του είναι περίπλοκη και ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με τις μελέτες για το COVID-19. Πριν από τον περιορισμό, οι εκτιμήσεις R0 κυμαίνονταν από 1,95 έως 6,49. Εάν το R0 εξαρτάται από τη μολυσματικότητα του παθογόνου παράγοντα, εξαρτάται επίσης από την πυκνότητα του πληθυσμού και την ατομική συμπεριφορά. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς να μειώσει το μέσο ποσοστό αναπαραγωγής ή R, ανατρέξτε στο θέμα Πώς να αποσυγκρουστενέ με επιτυχία;.

R ή Re ή Rt, πραγματικός αριθμός αναπαραγωγής ή μέσο ποσοστό αναπαραγωγής: ο αριθμός των ατόμων που έχουν μολυνθεί κατά μέσο όρο από άτομο που έχει μολυνθεί με SARS-CoV-2 ανά πάσα στιγμή.

Συντελεστής διασποράς k (kappa): μια παράμετρος που μετρά τη μεταβλητότητα του αναπαραγωγικού ρυθμού στον πληθυσμό. Όταν το k είναι υψηλό, ο αριθμός των ατόμων που έχουν μολυνθεί από κάθε μολυσμένο άτομο (δευτερογενείς λοιμώξεις) είναι περίπου ο ίδιος για όλα τα μολυσμένα άτομα: αυτή είναι η κατάσταση που παρατηρήθηκε κατά τη διάρκεια της ισπανικής επιδημίας γρίπης το 1918. Αντίθετα, όταν το k είναι χαμηλό και κοντά στο 0, ο αριθμός των ατόμων που έχουν μολυνθεί από κάθε μολυσμένο άτομο είναι πολύ μεταβλητός: τα περισσότερα άτομα μολύνουν πολύ λίγους άλλους, αλλά μερικά μολύνουν πολλά από αυτά. Η επιδημία στη συνέχεια τείνει να εξαπλωθεί μέσω των λεγόμενων "υπερ-εξάπλωση" γεγονότα, όπου ένα μολυσμένο άτομο μεταδίδει τον ιό σε πολλές επαφές. Για παράδειγμα, όταν k - 0,1 και R0 - 3, το 73% των μολυσμένων ανθρώπων μολύνουν λιγότερο από ένα άτομο, ενώ το 6% των μολυσμένων ανθρώπων θα μολύνει περισσότερους από 8 ανθρώπους. Η επιδημία στη συνέχεια εξελίσσεται κατά διαστήματα, από τα νοικοκυριά (στα αγγλικά, "συστάδες"). Αυτή η ασυνεχής λειτουργία διάχυσης παρατηρήθηκε κατά τη διάρκεια της επιδημίας του SARS (R0 - 2, k - 0,16) και, σε μικρότερο βαθμό, αυτή του MERS (R0 - 0,6, k - 0,25). Είναι ακόμα πολύ νωρίς για να γνωρίζουμε με βεβαιότητα το COVID-19 k, αλλά θα ήταν περίπου 0,1-0,4. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Γιατί οι καταστάσεις υπερ-πολλαπλασιασμού είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της επιδημίας COVID-19;


Facebook Twitter Linkedin

Πηγές

Αυτή η μελέτη δείχνει την επίδραση της ηλικίας, του διαβήτη και της υπέρτασης στη σοβαρότητα του COVID-19 και τη νομολογία των νοσηλευομένων ασθενών μέσα και γύρω από τη Νέα Υόρκη.

Ρίτσαρντσον, Σ., Χιρς, J. S., Ναρασίμχαν, Μ., Κρόφορντ, Τζ.M., ΜακΓκιν, Τ., Ντέιβιντσον, Κ. Γ., ... - Σάρεχαμ, Τζ. (2020). Παρουσιάζοντας χαρακτηριστικά, συννοσηρότητες, και τα αποτελέσματα μεταξύ 5700 ασθενών που νοσηλεύονται με COVID-19 στην περιοχή της Νέας Υόρκης. Jama.

Αυτή η μελέτη δείχνει την επίδραση του φύλου στη σοβαρότητα του COVID-19 και την περίπτωση του ασθενούς σε

Jin, J.M., Bai, P., He, W., Wu, F., Liu, X. F., Han, D.M., ... - Yang, J. K. (2020). Διαφορές μεταξύ των φύλων σε ασθενείς με COVID-19: Έμφαση στη σοβαρότητα και τη θνησιμότητα. Σύνορα στη δημόσια υγεία, 8, 152.

Τα στοιχεία της Δημόσιας Υγείας της Γαλλίας για τις εβδομάδες από τις 23-29 Μαρτίου 2020 και από τις 30 Μαρτίου έως τις 5 Απριλίου δείχνουν ότι η θνησιμότητα από όλες τις αιτίες σε εθνικό επίπεδο στη Γαλλία είναι σημαντικά υψηλότερη από τη θνησιμότητα που αναμένεται κατά την περίοδο αυτή. Σε εθνικό επίπεδο, η υπερβολική θνησιμότητα εκτιμάται σε 16% και 34% αντίστοιχα. Αυτή η αύξηση της θνησιμότητας από όλες τις αιτίες είναι ιδιαίτερα αισθητή στις περιφέρειες της Ευρύτερης Ανατολής και της Ile-de-France.

Δημόσια Υγεία Γαλλία, Εβδομαδιαίο Επιδημιολογικό Σημείο της 16ης Απριλίου 2020

Τα στοιχεία του Περιφερειακού Παρατηρητηρίου Υγείας Ile de France (Γαλλία) αποκάλυψαν πολύ υψηλή υπερβολική θνησιμότητα στο διαμέρισμα του Σηκουάνα Saint Denis, με τη μεγαλύτερη μεταβολή στη θνησιμότητα στην Ile de France σε σύγκριση με την ίδια περίοδο το 2019 (αύξηση 69,4% μεταξύ 1ης και 31ης Μαρτίου 2020 και 118,4% μεταξύ 1ης Μαρτίου και 10 Απριλίου 2020). Συγκριτικά, η θνησιμότητα στο Παρίσι αυξήθηκε κατά 89,8%. Σε αυτό το τμήμα, το πυκνότερο της Ile de France αλλά και το φτωχότερο, η στέγαση είναι συχνά μικρή (για το 1/4 του πληθυσμού του Σηκουάνα Saint Denis, η κατά κεφαλήν έκταση είναι 14m2 σε σύγκριση με 17m2 στο Παρίσι) και καταλαμβάνεται από μεγαλύτερες οικογένειες (42,1% των κατοικιών καταλαμβάνονται από 3 ή περισσότερους ανθρώπους, σε σύγκριση με το 21,8% στο Παρίσι), καθιστώντας την κοινωνική δυσπρόσθλιστη. Είναι επίσης σε αυτό το τμήμα σε σύγκριση με τα άλλα τμήματα της Ile de France που κατοικεί ο μεγαλύτερος αριθμός εργαζομένων που εκτίθενται σε καταστάσεις κινδύνου (εργαζόμενος νοσοκομείο, βοηθός νοσηλευτικής, ταμίας, οδηγός παράδοσης) με περισσότερα ταξίδια από ό, τι σε άλλα τμήματα (πάνω από το 50% των κατοίκων του Σηκουάνα Saint Denis εργάζονται σε άλλο τμήμα, σε σύγκριση με μόνο το 24,4% των Παριζιάνων που εργάζονται σε άλλο τμήμα). Τέλος, συχνά σε σχέση με δύσκολες κοινωνικές παθήσεις, ο επιπολασμός ορισμένων παθολογιών (διαβήτης, χρόνιες ασθένειες, υπέρβαρες νόσους) είναι υψηλότερος από ό,τι σε άλλα τμήματα. Οι κοινωνικές ανισότητες και οι ανισότητες στον τομέα της υγείας που υπέστη ο Σηκουάνας Saint Denis εξηγούν την υψηλή θνησιμότητα στο Σηκουάνα Saint-Denis σε σύγκριση με άλλα τμήματα της Ile de France.

Mangeney, C., Bouscaren, N., Telle-Lamberton, M., Saunal, A., Féron, V.La υπερβολική θνησιμότητα κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19 στα διαμερίσματα της Γαλλίας, Περιφερειακό Παρατηρητήριο Υγείας Ile de France, Απρίλιος 2020.

Τα δεδομένα θνησιμότητας του ανθρώπου είναι διαθέσιμα από το πρόγραμμα ανθρώπινης θνησιμότητας (https://www.mortality.org/) που αποκαλύπτουν αποκλίσεις μεταξύ των αναφερόμενων στοιχείων των θυμάτων COVID-19 και της υπερβολικής θνησιμότητας σε κάθε χώρα. Πολλές εφημερίδες όπως το The Economist έχουν περιγράψει αυτά τα ecarts με 10% που αναφέρθηκαν για το Βέλγιο, -5% για τη Γαλλία, -40% για τις Κάτω Χώρες, -43% για την Αυστρία μεταξύ άλλων.

Η βάση δεδομένων του Economist για την υπερβολική θνησιμότητα:

Τα στοιχεία από το Γραφείο Εθνικών Στατιστικών του Ηνωμένου Βασιλείου (ONS) δείχνουν παρόμοια αποτελέσματα με τα γαλλικά στοιχεία από το Περιφερειακό Παρατηρητήριο Υγείας της Ile de France. Η σύγκριση του ποσοστού θνησιμότητας μεταξύ της 1ης Μαρτίου και της 17ης Απριλίου 2020 στις μειονεκτούσες περιοχές όσον αφορά τους μισθούς, την απασχόληση, την υγεία, το επίπεδο εκπαίδευσης, το περιβάλλον κ.λπ.

Θάνατοι που αφορούν covid-19 από την τοπική περιοχή και κοινωνικοοικονομική στέρηση: θάνατοι που συμβαίνουν μεταξύ 1 Μαρτίου και 17 Απριλίου 2020, Γραφείο Εθνικών Στατιστικών, 1 Μαΐου 2020.

Μια μελέτη που συγκρίνει το R0 των δημοσιευμένων μελετών σχετικά με το SARS-CoV-2 πριν από την εφαρμογή των μέτρων περιορισμού. Ο μέσος όρος R0 εκτιμάται σε 3,28.

Liu, Y., Gayle, A. A., Wilder-Smith, A., Rocklev, J. (2020). Ο αναπαραγωγικός αριθμός του COVID-19 είναι υψηλότερος σε σύγκριση με τον κορονιό SARS. Εφημερίδα της ταξιδιωτικής ιατρικής.

Μια αμερικανική μελέτη εκτιμά ότι r0 ήταν σε 5,7 στο Wuhan, ενώ η εκτίμησή της ήταν πολύ χαμηλότερη σε μικρές ευρωπαϊκές πόλεις στην αρχή της επιδημίας.

Sanche, S., Lin, Y. T., Xu, C., Romero-Severson, E., Hengartner, N., & Ke, R. (2020). High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Emerging Infectious Diseases, 26(7).

Επιδημιολογική μελέτη για τον πληθυσμό του σπιτιού ή του «συμπλέγματος» του Oise όπου πολλά κρούσματα μολύνθηκαν σε ένα γυμνάσιο, εκτιμώντας R0 έως 3.3.

Salje, H., Kiem, C. T., Lefrancq, N., Courtejoie, N., Bosetti, P., Paireau, J., ... & Le Strat, Y. (2020). Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France.

Τον Μάιο του 2020 πραγματοποιήθηκε μελέτη για τις εστίες ή τις «συστάδες» στο Χονγκ Κονγκ (που αντιστοιχεί σε 1037 άτομα που ήταν θετικά) και εκτιμά ότι το 20% των κρουσμάτων μόλυνσης ευθύνονται για το 80% της τοπικής μετάδοσης. Οι κοινωνικές εκθέσεις παράγουν περισσότερες δευτερεύουσες περιπτώσεις από τις οικογενειακές ή εργασιακές αλληλεπιδράσεις. Ο συντελεστής διασποράς κ εκτιμάται σε 0,45 (95% CI: 0,30-0,72).

Adam, D., Wu, P., Wong, J., Lau, E., Tsang, T., Cauchemez, S., ... - Cowling, B. (2020). Συσπείρωση και υπερδιάγνωση δυναμικό του σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου coronavirus 2 (SARS-CoV-2) λοιμώξεις στο Χονγκ Κονγκ. Προδοκίμιο

Ενδιαφέρον του παράγοντα διασποράς kappa στη μοντελοποίηση της δυναμικής διάδοσης ορισμένων μολυσματικών ασθενειών. Ο συντελεστής διασποράς k για το SARS εκτιμήθηκε σε 0,16 (90% διάστημα εμπιστοσύνης 0,11-0,64).

Lloyd-Smith, J. O., Schreiber, S. J., Kopp, P. E., Getz, W.M. (2005). Υπερδιάγνωση και η επίδραση της ατομικής παραλλαγής στην εμφάνιση της νόσου. Φύση, 438(7066), 355-359.

Απλές εξηγήσεις στα γαλλικά σχετικά με τη ρύθμιση kappa και τη σημασία των σούπερ καταστάσεις διάδοσης.

Κόρσια-Μέφρε, Σ. (2020). COVID-19: "Το μόνο πράγμα που έχει σημασία είναι πού πέφτει" ή πώς να αποφευχθεί ένα πιθανό δεύτερο κύμα. Vidal

Μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο δείχνει ότι το COVID-19 εξαπλώνεται ταχύτερα σε πόλεις με υψηλότερες πυκνότητες ανθρώπων.

Μπέρμαν, Μ. Γ., Bettencourt, L.M., Stier, A. J. (2020). Covid-19 ποσοστό επίθεσης αυξάνεται με το μέγεθος της πόλης. MedRxiv. Προδοκίμιο

Για περισσότερες πληροφορίες

Ποιος είναι ο κίνδυνος θανάτου από COVID-19 για ένα μολυσμένο άτομο;

Έχει βελτιωθεί η φροντίδα των ασθενών με COVID-19;

Μπορούμε να προβλέψουμε την εξέλιξη της επιδημίας COVID-19;

Πόσοι άνθρωποι είναι φορείς χωρίς να παρουσιάζουν συμπτώματα;

Γιατί οι καταστάσεις υπερ-διάδοσης είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της επιδημίας COVID-19;

Τι είναι μια κατάσταση υπερ-πολλαπλασιαστή για COVID-19;

Ποιος είναι ο κίνδυνος να συναντήσετε ένα άτομο COVID σε μια ομάδα, γνωρίζοντας το ποσοστό επίπτωσης;

Πόσοι άνθρωποι είναι μεταδοτική COVID γύρω μου;